Là où Mnemia change la donne — concrètement.
Cinq verticales métier où la combinaison des optimisations Mnemia produit des résultats que les RAG génériques ne savent pas livrer.
Pilotage financier multi-exercices
Vos classeurs financiers : Factures, bilans, KPIs par zone géographique, tableaux croisés dynamiques sur plusieurs exercices — deviennent interrogeables en langage naturel.
Documents typiques
- Classeur xlsx KPIs (6 exercices, 4 zones, ~80 indicateurs)
- Bilans comptables annuels (PDF)
- Factures clients / fournisseurs (PDF)
- Tableaux croisés dynamiques de marge
Résultats
- Plus besoin de retrouver la bonne feuille du bon classeur
- Audit trail : chaque chiffre cite ses chunks sources
- Compatible classeurs lourds (multi-onglets, formules, TCD)
Question
« Quel est le CA cumulé sur les 6 dernières années ? »
Comment Mnemia répond
Le chunker xlsx v2 préserve les en-têtes par feuille et le RAG Agent appelle aggregate_field sum sur la colonne CA — sortie : 12,4 M€ cumulés, détail par exercice.
Question
« Compare la marge brute Zone Nord vs Zone Sud en 2024. »
Comment Mnemia répond
filter_rows (Zone, Année=2024) puis aggregate_field marge brute — sortie : 38,2 % Nord vs 41,7 % Sud, avec citation des lignes sources.
Mémoire commerciale interrogeable
Devis, contrats, comptes-rendus client, présentations historiques : tout ce qui constitue la mémoire commerciale devient interrogeable.
Documents typiques
- Devis et propositions commerciales (DOCX, PDF)
- Contrats signés (PDF)
- Comptes-rendus de rendez-vous (Markdown, DOCX)
- Slides de présentation (PPTX)
Résultats
- Aucune perte de mémoire commerciale entre rotations d'équipes
- Préparation de RDV en quelques minutes
- Cohérence des conditions accordées
Question
« Quelles remises avons-nous déjà accordées à des clients dans le secteur de l'énergie ? »
Comment Mnemia répond
Recherche dans tous les devis + contrats avec filtre secteur — résumé des conditions accordées + identifiant du devis source.
Question
« Trouve-moi la slide où nous présentons nos références clients. »
Comment Mnemia répond
Le BasicReader PPTX patché remonte la slide exacte (titre + contenu + notes) avec lien vers le fichier d'origine.
Politiques RH et dossiers du personnel interrogeables
Convention collective, accords d'entreprise, règlement intérieur, tableaux d'effectifs et contrats de travail : vos collaborateurs RH obtiennent une réponse sourcée sans éplucher des dizaines de PDF.
Documents typiques
- Convention collective et accords d'entreprise (PDF)
- Règlement intérieur et politiques RH (PDF, DOCX)
- Tableaux d'effectifs et d'absences (xlsx multi-feuilles)
- Contrats de travail et avenants (PDF, DOCX)
Résultats
- Réponses sourcées sur la convention collective et les accords — aucune interprétation hasardeuse
- Suivi des effectifs et des absences directement depuis vos classeurs Excel
- Données personnelles cantonnées à l'entreprise (conformité RGPD)
Question
« Combien de jours de congés pour ancienneté après 10 ans selon notre accord d'entreprise ? »
Comment Mnemia répond
search_rag remonte l'article concerné de l'accord ; le LLM cite le passage exact (pas de paraphrase) avec lien vers le PDF source
Question
« Quel est l'effectif moyen de l'équipe Support par trimestre en 2024 ? »
Comment Mnemia répond
Le chunker xlsx spécifique préserve les en-têtes du tableau d'effectifs ; le RAG Agent applique filter_rows (équipe=Support, année=2024) puis aggregate_field moyenne — sortie par trimestre, avec citation des lignes sources.
Veille contractuelle et conformité
Textes longs, jurisprudence interne, modèles de clauses : Mnemia cite les passages exacts, jamais des paraphrases approximatives.
Documents typiques
- Contrats clients et fournisseurs (PDF)
- Modèles de clauses internes (DOCX)
- Politiques RGPD, EULA, conformité interne (PDF)
Résultats
- Citations littérales — aucune paraphrase risquée
- Détection rapide d'incohérences contractuelles
- Données sensibles qui restent en interne (souveraineté RGPD)
Question
« Quelle est notre clause type de limitation de responsabilité pour les contrats SaaS ? »
Comment Mnemia répond
Citation exacte du modèle de clause + 2 variantes utilisées récemment, avec mention du contrat d'origine.
Question
« Dans quels contrats avons-nous une clause d'exclusivité territoriale en Europe ? »
Comment Mnemia répond
Recherche full-text dans les contrats indexés — liste avec citation du passage exact pour chaque hit.
Base de connaissances support unifiée
Vos documentations techniques, FAQs internes, tickets résolus passés en RAG — vos équipes support trouvent la réponse en quelques secondes.
Documents typiques
- Manuels produits (PDF)
- Articles de base de connaissances (Markdown)
- Historique de tickets résolus (CSV/JSON)
Résultats
- Temps de réponse aux tickets divisé par 2-3
- Onboarding des nouveaux agents accéléré
- Capitalisation des résolutions passées
Question
« Comment résoudre l'erreur E-205 sur le module XR-3 ? »
Comment Mnemia répond
search_rag remonte les 3 tickets historiques + le passage du manuel ; le LLM résume la procédure recommandée avec citations des sources.
Question
« Quels modèles supportent le firmware 4.2 ? »
Comment Mnemia répond
filter_rows sur la matrice de compatibilité documentée — liste exhaustive renvoyée avec lien vers la page d'origine.
Parlons de votre corpus
Votre cas d'usage n'est pas listé ?
Mnemia est conçu pour s'adapter à vos formats internes. Discutons ensemble de votre corpus de documents et du type de questions que vous voulez poser — nous vous dirons ce qui sera direct, ce qui demandera un ajustement, et quel sera l'usage LLM (Local / Cloud dédié) le plus adpaté pour vous.