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Plus de vélocité
Du scaffolding à la fonction, l'IA produit les brouillons ; le développeur garde le cap et la cohérence.
Formation HAAPII Services
Faites de vos développeurs des pilotes de l'IA : coder plus vite et mieux — génération, refactoring, tests, revue, sécurité — tout en restant maîtres de l'architecture et de la qualité.
L'IA ne remplace pas vos développeurs : elle les amplifie. Le développeur qui sait la piloter écrit le code répétitif en quelques secondes, comprend une base inconnue plus vite, et se concentre sur ce qui compte vraiment — l'architecture, les choix techniques et la qualité.
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Du scaffolding à la fonction, l'IA produit les brouillons ; le développeur garde le cap et la cohérence.
−70 %
Boilerplate, tests, migrations et documentation générés avec l'IA, puis relus et validés.
100 %
L'IA écrit ; le développeur conçoit, relit, sécurise et tranche. La responsabilité reste humaine.
Des compétences directement applicables au quotidien, du premier prompt jusqu'aux agents de code.
La méthode C-R-T-F-C pour obtenir, du premier coup, du code exploitable et au bon niveau.
Fonctions, scaffolding, scripts et glue code produits avec l'IA — relus et intégrés proprement.
Explorer un code legacy, retrouver le fil d'une fonctionnalité et s'onboarder bien plus vite.
Réduire la dette, moderniser un module, migrer une API ou un framework par étapes sûres.
Tests unitaires et d'intégration, cas limites et données de test produits avec l'IA.
Revue de code assistée, détection de vulnérabilités (OWASP) et durcissement avant le merge.
Docstrings, README, messages de commit et décisions d'architecture (ADR) clairs et à jour.
Le réflexe de confidentialité : ne jamais exposer de code propriétaire, de secrets ni de données réelles.
Débusquer un code halluciné, une dépendance fantôme ou une faille : l'IA propose, vous validez.
Un parcours progressif en 8 paliers, complété par des modules avancés. On muscle d'abord les usages quotidiens avant de relier l'IA à l'IDE et aux agents.
La règle d'or avant tout usage : classer son code (🟢🟡🔴), protéger secrets et licences, ne jamais exposer de propriété intellectuelle.
Comprendre un LLM, la méthode C-R-T-F-C, les 7 principes et les techniques avancées appliquées au code.
Générer fonctions et scaffolding, expliquer du code, explorer une base inconnue — sans perdre le fil.
Réduire la dette, moderniser un module et conduire une migration par étapes sûres, testées.
Tests unitaires et d'intégration, cas limites, données de test et couverture — l'IA écrit, vous jugez.
Revue assistée, détection de vulnérabilités (OWASP), durcissement et bonnes pratiques avant le merge.
Atelier de bout en bout sur une vraie base : Copilot / Claude Code / MCP, de la user story au code livré et testé.
Intégrer l'IA au flux Git et CI, bonnes pratiques d'équipe, conventions de prompts partagées, rituel.
+ Modules complémentaires
Docstrings, README, notes de version et décisions d'architecture (ADR) — l'IA met en forme, sans inventer les faits techniques.
Les pièges propres à l'IA : code plausible mais faux, dépendance fantôme, faille introduite, risque supply chain, dette cachée et sur-confiance.
Les agents de code et le MCP (relier l'IA au dépôt, aux tickets, à la doc) et la création de skills dev réutilisables avec Claude.
Quiz final, score et recommandations de révision personnalisées ; suivi des résultats pour mesurer la montée en compétence.
Total ≈ 16 h — réalisable en environ 2,5 jours en présentiel. La montée en compétence se poursuit ensuite dans le quotidien, sur votre propre base de code.
Le développeur produit le code que le QA éprouve ensuite. Partager les mêmes réflexes (tests, critères d'acceptation, sécurité) fluidifie tout le cycle de livraison — deux parcours, une même exigence de qualité, et une équipe qui gagne à les combiner.
Un parcours en ligne complet, chaque page avec une synthèse audio, suivi de progression.
Exercices guidés + corrections, et un atelier de bout en bout sur une vraie base de code.
Prérequis : savoir développer dans au moins un langage. Tous niveaux d'expérience, tous langages.
Quiz de validation final et suivi de progression ; statistiques (anonymisables) pour le responsable de formation.
Faites de l'IA un atout quotidien pour votre équipe de développement. Parlons de la formation de vos collaborateurs.